Sugeridor de cuenta
Para cada línea de una factura o un documento, Aura propone la cuenta de mayor aprendiendo del histórico de la propia empresa: qué cuenta usó antes para ese proveedor, ese concepto, ese patrón. Propone; no impone.
propone
AURORA · IA
Agentes que proponen. Tú apruebas.
Aura es la capa de IA que opera sobre el libro mayor vivo. No es un chatbot pegado al ERP: cada acción pasa por borrador y aprobación humana, con la misma trazabilidad que un asiento hecho a mano.
aura · copiloto financiero
en línea
¿Cuánto gasté en marketing este trimestre?
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Aura consulta los libros
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Gastaste Q 38,400 en marketing este trimestre —
+12% vs. el anterior.
Libro Mayor Gastos · Publicidad 3 períodos
Propone · reclasificar Q 4,250 a Publicidad pagada por adelantado
↳ coincide con el histórico del proveedor
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El planteamiento
En finanzas, la IA no puede tener la última palabra. El libro mayor de Aurora es un registro inmutable de hechos, y toda mutación ocurre a través de acciones auditables. Los agentes nunca escriben directo en la base: proponen un asiento, lo explican y dejan un borrador. El humano aprueba. Cada decisión —de la máquina o de la persona— conserva su rastro completo.
Aura no es una capa nueva sobre datos crudos. Se monta sobre una arquitectura que ya existe: borradores antes de postear, trazabilidad de origen por módulo, determinación de cuentas y verificación de readiness por empresa. El foso no es la IA en sí; es la IA operando sobre ese sustrato financiero, donde cada propuesta cae en un flujo que ya sabe validar, aprobar y revertir.
Anomalías antes del cierre
El mismo modelo del histórico, leído al revés: marca el asiento improbable —monto fuera de patrón, cuenta inusual, posible duplicado— mientras ocurre, no en la semana de cierre.
vigila
Preguntas en lenguaje natural
Preguntas "¿cuánto gasté en marketing este trimestre?" y Aura responde desde los libros reales de la empresa, con la cifra trazable a su origen. Consulta de solo lectura, acotada a la empresa activa.
responde
Devengos y narrativa de variación
Aura redacta el primer borrador del análisis de variación y sugiere los devengos a partir del histórico de gastos y períodos de servicio. El controller pule; no empieza de cero.
redacta
El roadmap de Aura, en orden
Construimos la capa de agentes por fases. Hoy la arquitectura de propose-and-approve es real; los agentes se encienden uno a uno sobre ella. Lo decimos con honestidad: esto es dirección, no humo.
F1 · Sugeridor de cuentaPropone la cuenta de cada línea aprendiendo del histórico de la empresa.
F2 · Confianza + feedbackCada sugerencia lleva un nivel de confianza; aceptar o corregir reentrena el modelo.
F3 · Detección de anomalíasEl mismo modelo, leído al revés: marca el asiento improbable antes del cierre.
F4 · Aprendizaje entre empresas del grupoPara holdings: patrones que se generalizan entre las empresas del grupo, con aislamiento estricto.
F5 · Asesor de cierre continuoOrquesta los proposers y el checklist de readiness hacia un cierre sin sorpresas.
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Las capacidades de negocio sobre las que los agentes proponen: registro, operación, decisión.
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Cómo el libro mayor como event log inmutable está verificado por fitness functions.
Agentes que se ganan tu confianza
Aura propone, explica y deja borradores; tú apruebas. Pide una demo y vemos el flujo de propose-and-approve sobre libros reales.